张强
2023级博士研究生
研究方向：人体骨肌系统生物力学、电子信息工程学
邮箱：gongsui1102@sjtu.edu.cn
教育经历
2015年9月- 2019年6月 东北林业大学 本科
2019年9月- 2022年6月 湖南大学 硕士研究生
2023年4月- 上海交通大学 博士研究生
项目经历
基于仿真的具有本体感受反馈的骨骼肌肉康复外骨骼评估框架
目前越来越多的外骨骼被开发出来用于帮助运动障碍患者进行康复训练，但是对其效果的评估往往没有直观简单的方法。本研究通过本体感受的生理学模型建立并验证了含有人体真实本体感受控制回路的下肢神经-肌肉动力学模型。通过进行本体感受激活分布的逆向模拟，将建立的评估模型用于外骨骼性能的评估分析，对下肢康复机器人的康复效果进行有效对比。
振动载荷环境下腰椎损伤风险分析的骨骼肌肉人体模型建立及研究
长期强烈暴露于全身振动会大大增加特殊职业人群的腰痛和退行性疾病的风险。本研究旨在建立和验证骨骼肌肉人体模型，侧重于改进腰椎解剖结构和神经反射模型，并应用于振动加载环境下的腰椎损伤分析。
科研成果
Mo F, Zhang Q, Zhang H, et al. A simulation-based framework with a proprioceptive musculoskeletal model for evaluating the rehabilitation exoskeleton system[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 208: 106270.